분류 전체보기469 서울시 구별 병원 현황 분석 - 데이터 구하기 파이썬으로 데이터 주무르기(저자 민형기) 1장 서울시 구별 CCTV 현황 분석을 응용하여 병원으로 연습해보겠습니다. 1-1 병원 현황과 인구 현황 데이터 구하기 서울시의 병원 현황은 서울 열린 데이터 광장에서 얻을 수 있습니다. 서울 열린 데이터 광장에서 보건을 클릭한 후 들어갑니다. [보건] 서울시 의료기관 (구별) 통계를 클릭합니다. 기간을 연도로 설정하고 2010~2018로 적용한 뒤 csv를 누르면 다운로드가 진행됩니다. 다음으로 서울 인구 데이터를 구해보겠습니다. 다시 서울 공공데이터 메인화면으로 돌아와서 인구/가구를 클릭합니다. [인구/가구] 서울시 주민등록인구 (구별) 통계를 클릭합니다. 아까와 마찬가지로 기간을 연도로 해서 2010~2018을 설정한 뒤 csv를 누르면 다운로드됩니다. 위의.. 2019. 9. 20. 2.1 문제 설정: 역문제 물리적인 구조(시스템)를 고찰하거나, 입출력을 관측하여 추정하면 행렬 $A$를 아는 것은 가능합니다. 원인 $\mathbf{x}$을 아고, 결과 $\mathbf {y}$를 예측한다면 OK입니다. 그러나 반대로 결과를 알고 원인을 추측하고 싶은 경우도 있습니다. 위의 경우처럼 결과 $\mathbf{y}$를 먼저 알고, 원인 $\mathbf {x}$를 추정하는 형태의 문제를 역문 제라고 합니다. (원래처럼 예측하는 문제는 순문제라고 합니다.) 원래 현실의 대상을 다룰 때는 $\mathbf{y} = A\mathbf {x}$ + (노이즈) 와 같은 상황을 항상 검토해야하지만, 잠시 동안은 노이즈가 없는 경우를 살펴보겠습니다. $\mathbf {y} = A\mathbf {x}$ 2019. 9. 20. 4.7 대각화할 수 없는 경우 대각 화할 수 있는 $A$의 경우 $\mathbf {x}(t) = A\mathbf {x}(t - 1)$이나 $\frac {\mathrm {d} }{\mathrm {d} t}\mathbf {x}(t) = A\mathbf {x}(t)$의 폭주 판정은 'A의 고윳값을 보면 됩니다'. 보통 $A$는 대각화가 가능하므로 대부분 해결 가능하지만 대각화 할 수 없는 예외적인 $A$가 있습니다. 이 경우 앞서 했던 방법이 통하지 않기 때문에 다른 방법으로 폭주 판정을 해야 합니다. ▶ 이산 시간 $\mathbf {x}(t) = A\mathbf {x}(t - 1)$의 경우 $A$의 고윳값 $\lambda$에서 $\mid \lambda \mid > 1$인 것이 하나라도 있으면 폭주힙니다, 모든 고윳값 $\lambda$가 .. 2019. 9. 20. 감마함수 감마함수 $\alpha > 0 $인 $\alpha$에 대해 $\Gamma(\alpha) = \int_{0}^{\infty} x^{\alpha - 1} e^{-x} dx$ 감마함수 특징 및 증명 $\alpha > 1$일 때 $\Gamma(\alpha) = (\alpha - 1)\Gamma(\alpha - 1)$ $\Gamma(1) = 1$, 양의 정수 n에 대해 $\Gamma(n) = (n - 1)!$ 증명 : $\alpha > 1$인 경우, 부분 적분($u = x^{\alpha - 1}, dv = e^{-x} dx$)을 이용합니다. $\Gamma(\alpha) = -e^{-x} x^{\alpha - 1}\mid^{\infty}_{0} +\int_{0}^{\infty} e^{-x}(\alpha - 1) x.. 2019. 9. 20. 이전 1 ··· 103 104 105 106 107 108 109 ··· 118 다음
