Python/가상환경, Jupyter notebook3 Jupyter Notebook에 R 추가하기 Jupyter notebook R 추가하기 기존에 R을 설치하지 않고 Anaconda만 설치되어 있다는 가정하에 진행합니다. Jupyter notebook에 R 커널을 추가하는 것은 너무나 간단합니다. 1. 명령 프롬프트 실행 2. 가상환경 활성화 (activate (프로젝트 이름) 3. 아래의 코드 입력 conda install r-irkernel 4. Jupyter notebook 실행 5. 우측 상단의 New클릭 후 Python 3아래 R 생성 확인 ISLR 경우 R로 코드를 진행하기 때문에 python이 아닌 R로 진행해야 할 때도 있을 것입니다. 이 경우 굉장히 편리합니다. 2019. 10. 30. 미니콘다(Miniconda) 가상환경 생성, 확인, 삭제, (비)활성화 방법 가상환경 생성하기 Miniconda를 설치한 상태에서 명령 프롬프트를 열고 다음과 같은 코드를 입력합니다. conda create -n (프로젝트 이름) python=3.7 (프로젝트 이름)을 지우고 원하는 입력을 넣어주면 됩니다. python 버전을 다르게 하고 싶은 분은 python=3.6 식으로 해주면 됩니다. 가상환경 확인하기 가상환경이 잘 생성되었는지 보기 위해서 명령 프롬프트를 열고 가상환경 목록을 불러오는 코드를 입력합니다. conda info --envs 본인이 입력한 프로젝트 명이 화면에 나온다면 가상환경이 잘 생성된 것입니다. 가상환경 삭제하기 가상환경을 중복되게 만들었거나 너무 많아 삭제하고 싶을 경우 명령 프롬프트를 열고 가상환경을 삭제하는 코드를 입력합니다. conda remove.. 2019. 10. 25. Jupyter notebook 실행 시 시작 디렉토리 설정하기 Jupyter Notebook 환경 설정 (윈도우를 기준으로 작성되었습니다.) 검색에 cmd를 치고 명령 프롬프르틀 실행합니다. Anaconda Prompt도 괜찮습니다. 아래 명령을 실행합니다. jupyter notebook --generate-config 실행하면 jupyter_notebook_config.py 파일이 생성된 경로가 같이 보입니다. 해당 경로에 들어가서 파일을 실행해줍니다. 어느 에디터로 열어도 괜찮습니다. Jupyter Notebook 시작 디렉토리 설정 파일에서 Ctrl + F를 눌러 찾기를 실행 후 notebook_dir을 입력합니다. # c.NotebookApp.notebook_dir = ' ' 이 보이면 제대로 찾은 것입니다. 이 부분에 #(주석부분)을 지워준 후 ' ' 사이.. 2019. 10. 11. 이전 1 다음
