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최대우도추정법
최대우도추정법? 우도함수(likelihood function)를 최대화하는 방법입니다. 우도함수(이산형 분포) X1,X2,...,Xn는 모수 θ를 가지는 이산형 확률분포 f(x,θ)로부터 취한 확률변수입니다. 결합분포 L(x1,x2,...,xn;θ)=f(x1,x2,...,xn;θ)=f(x1,θ)f(x2,θ)⋯f(xn,θ)를 우도함수라 합니다. (변수는 θ입니다.) x1,x2,...,xn을 표본의 값이라 할 때 표본의 우도 L(x1,x2,...,xn;θ)는 결합확률$P(..
2019. 9. 5.
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