Loading [MathJax]/jax/output/CommonHTML/jax.js

본문 바로가기

수리통계학/베이즈 방법1

베이즈 방법 (베이지안 방법) 개념 정리 베이즈 방법 모수를 확률변수로 다루는 방법입니다. 기존의 전통적 방법은 확률 표본의 정보만 이용했지만 베이즈 방법은 다릅니다.

$\theta$ : 모수 (값)

$\Theta$ : 모수 (확률변수)

$\Theta$ 의 확률분포

$\pi(\theta)$ (사전분포, prior distribution)

$\theta$ 의 값이 어느 정도 되는지를 알고 있는 상황입니다. 크기 n인 확률표본을

$x = (x_{1}, x_{2},..., x_{n})$ 과 같이 나타내고, 모수

$\theta$ 에 대해 표본의 표본 분포를

$f(x \mid \theta)$ 로 나타냅니다. 베이즈 정리

$P(A \mid B) = \frac{P(B\mid A) P(A)}{P(B)}$ 정의 자료

$x$ 가 주어질 경우

$\theta$ 의 분포(사후 분포.. 2019. 9. 25.

이전 1 다음

티스토리툴바