전체 글344 Chap3 회귀분석(2) ● Qualitative Predictors "남자", "여자" 같은 범주형(category listings)은 회귀 방정식에 어떻게 이용해야 할까요? 답은 범주형 데이터는 가변수(indicator variables)로 코드화 시키면 됩니다. (dummy variables이라고도 합니다) 예를 들어 "남자=0, 여자=1"으로 코드 화합니다. ● Interprertation 수입과 성별을 변수로 사용한다고 가정합니다. 범주형인 성별은 코드화 해줍니다. 회귀 방정식을 세우면 위와 같은 결과가 나옵니다. $\beta_{2}$는 average extra balance each month that females have for given income level입니다. 남성은 "baseline"입니다. ● Othe.. 2019. 9. 19. 4.6.3 대각행렬일 때 $\frac{\mathrm{d} }{\mathrm{d}t}\begin{pmatrix} x_{1}(t)\\x_{2}(t) \\ x_{3}(t) \end{pmatrix}= \begin{pmatrix} 5& 0& 0\\ 0& 3& 0\\ 0& 0& -8 \end{pmatrix}\begin{pmatrix} x_{1}(t)\\x_{2}(t) \\ x_{3}(t) \end{pmatrix}$ 우변은 행렬로 복잡하게 쓰여있지만, 계산하면 $\begin{pmatrix} \frac{\mathrm{d} }{\mathrm{d} x}x_{1}(t)\\ \frac{\mathrm{d} }{\mathrm{d} x}x_{2}(t) \\ \frac{\mathrm{d} }{\mathrm{d} x} x_{3}(t) \end{pmatrix}.. 2019. 9. 18. 정규분포 - 표준정규분포 표준정규분포 평균 $\mu$, 표준편차 $\sigma$인 정규분포의 확률밀도 함수는 아래와 같습니다. $n(x;\mu,\sigma) = \frac{1}{\sqrt{2\pi}\sigma}e^{\frac{1}{2\sigma^{2}}(x-\mu)^{2}}$ 정규분포의 확률을 구하는 방법 $P(x_{1} 2019. 9. 18. Chap03 회귀분석(1) ● The Linear Regression Model $Y_{i} = \beta_{0} + \beta_{1} X_{1} + \beta_{2} X_{2} +... + \beta_{p} X_{p} + \varepsilon$ 선형 회귀 모델은 모수를 해석하기가 매우 쉽습니다. $\beta_{0}$는 절편(모든 X의 값들이 0일 때 Y의 평균 값)이고 $\beta _{j}$는 j번 째 변수 $X_{j}$의 기울기입니다. $\beta _{j}$는 다른 모든 X들이 일정하게 고정되고 $X_{j}$가 한 단위 증가할 때 평균적으로 증가하는 Y를 나타냅니다. ● Least Squares Fit (최소 제곱 법) Least squares를 이용하여 모수를 추정합니다. $MSE = \frac {1}{n}\sum_{i=1}.. 2019. 9. 18. 이전 1 ··· 74 75 76 77 78 79 80 ··· 86 다음
