로그정규분포
확률변수 Y=ln(X)가 평균 μ이고 표준편차 σ인 정규분포를 따를 때 확률변수 X의 분포를
로그 정규분포(lognormal distribution)라고 합니다. X의 밀도 함수는 다음과 같습니다.
f(x;μ,σ)=1√2πσxe−12σ2(lnx−μ)2, x > 0
그 외의 x에서는 0입니다.

ϕ를 표준정규분포의 밀도 함수, Φ를 그 누적분 포함 수라 하면
Y=ln(X)이므로 X=eY입니다.
F(x)=P(X≤x)=P(eY≤x)=P(Y≤lnx)=P(Y−μσ≤lnx−μσ)=ϕ(lnx−μσ)
f(x)=F′(x)=(Φ(lnx−μσ))′=1xϕ(lnx−μσ)=1xσ√2πe−(lnx−μ)22σ2
로그 정규분포의 평균과 분산
μ=eμ+σ22
σ2=e2μ+σ2(eσ2−1)
로그 정규분포 예시
공장에서 배출되는 오염물질의 농도(ppm)가 μ=3.2이고, σ=1인 로그 정규분포를 따른다고 할 때,
농도가 8ppm을 초과할 확률은?
풀이)
오염물질의 농도를 X라 하면, lnX는 평균 μ=3.2이고 표준편차 σ=1인 로그 정규분포를 따르므로,
P(X≤8)=Φ(ln8−3.21)=Φ(−1.12)=0.1314 (Φ는 표준 정규분포의 누적 함수)
오염물질의 농도가 8ppm을 초과할 확률은 P(X>8)=1−P(X≤8) = 1 - 0.1314 = 0.8686
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