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수리통계학/연속형 확률분포

로그정규분포

by 지식광부키우기 2019. 9. 30.

 

로그정규분포

 

확률변수 Y=ln(X)가 평균 μ이고 표준편차 σ인 정규분포를 따를 때 확률변수 X의 분포를

 

로그 정규분포(lognormal distribution)라고 합니다. X의 밀도 함수는 다음과 같습니다.

 

f(x;μ,σ)=12πσxe12σ2(lnxμ)2, x > 0

 

그 외의 x에서는 0입니다.

 

로그정규분포

 

ϕ를 표준정규분포의 밀도 함수, Φ를 그 누적분 포함 수라 하면

 

Y=ln(X)이므로 X=eY입니다.

 

F(x)=P(Xx)=P(eYx)=P(Ylnx)=P(Yμσlnxμσ)=ϕ(lnxμσ)

 

f(x)=F(x)=(Φ(lnxμσ))=1xϕ(lnxμσ)=1xσ2πe(lnxμ)22σ2

 

 

로그 정규분포의 평균과 분산

 

μ=eμ+σ22 

σ2=e2μ+σ2(eσ21)

 

 

로그 정규분포 예시

 

공장에서 배출되는 오염물질의 농도(ppm)가 μ=3.2이고, σ=1인 로그 정규분포를 따른다고 할 때,

 

농도가 8ppm을 초과할 확률은?

 

풀이)

 

오염물질의 농도를 X라 하면, lnX는 평균 μ=3.2이고 표준편차 σ=1인 로그 정규분포를 따르므로,

 

P(X8)=Φ(ln83.21)=Φ(1.12)=0.1314 (Φ는 표준 정규분포의 누적 함수)

 

오염물질의 농도가 8ppm을 초과할 확률은 P(X>8)=1P(X8) = 1 - 0.1314 = 0.8686

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