분류 전체보기477 정규분포 - 유도 다음 적분을 고려합니다. $I = \int_{-\infty}^{\infty}\frac{1}{\sqrt{2\pi}}exp(\frac{-z^{2}}{2})dz$ 위의 적분은 아래의 두 식을 통해 존재한다는 것을 알 수 있습니다. $0 0$과 $I^{2}$이 다음과 같음을 기억합니다. $I^{2} = \frac{1}{2\pi}\int_{-\infty}^{\infty}\int_{-\infty}^{\infty}exp(-\frac{z^{2}+w^{2}}{2})dzdw$ 위의 i.. 2019. 10. 21. Scikit-Learn(사이킷런) 코드 완벽 분석 - Linear Regression OLS, Ridge Variance 비교 # Code source: Gaël Varoquaux # Modified for documentation by Jaques Grobler # License: BSD 3 clause 코드 소스와 저작권은 위와 같음을 밝힙니다. import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn import linear_model 필요한 모듈을 가져옵니다. X_train = np.c_[.5, 1].T y_train = [.5, 1] X_test = np.c_[0, 2].T X_train, y_train, X_test에 해당하는 데이터를 만들어줍니다. np.c_[.5, 1] 1 X 2 행렬을 만들고 np.c_[.5, 1].T 2 X 1 행렬로 전치해줍니다. y_t.. 2019. 10. 21. Chap 10 Clustering - Hierarchical Clustering Hierarchical Clustering K-Means clustering은 clusters의 숫자를 선택하는 것을 요구합니다. 만일 그렇게 하는 것을 원치 않는다면, 대안으로 Hierarchical Clustering을 사용합니다. Hierarchical Clustering은 Dendogram고 불리는 관측치의 트리 기반 표현을 생산하는 추가적인 이점이 있습니다. Dendograms 먼저 가장 가까운 포인트들(5 and 7)을 join 합니다. Fusing/Mergin(세로축)의 높이는 points의 유사도를 나타냅니다. Points가 합쳐진 후엔 하나의 관측치로 다루어지고 알고리즙을 진행합니다. Interpretation Dendogram의 각 'leaf'는 45 관측치 중 하나를 나타냅니다. De.. 2019. 10. 18. Scikit-Learn(사이킷런) 코드 완벽 분석 - Linear Regression Lasso import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline from sklearn.metrics import r2_score 필요한 모듈을 가져옵니다. # ############################################################################# # Generate some sparse data to play with np.random.seed(42) n_samples, n_features = 50, 100 X = np.random.randn(n_samples, n_features) # Decreasing coef w. alternated signs for visualization idx =.. 2019. 10. 18. 이전 1 ··· 90 91 92 93 94 95 96 ··· 120 다음
