전체 글346 (1)정규분포 밀도함수 python 함수로 만들어보기 def normal_pdf(x, mu=0, sigma=1): sqrt_two_pi = math.sqrt(2 * math.pi) return (math.exp(-(x-mu) ** 2 / 2 / sigma ** 2) / (sqrt_two_pi * sigma)) ※ 정규분포의 밀도함수 $\mathit{f}(x | \mu,\sigma) = \frac{1}{\sqrt{2\pi \sigma }}exp(\frac{(x - \mu)^{2}}{2\sigma ^{2}})$ ($-\infty \leq x \leq \infty$) 이 글의 출처는 data science from scratch o'reilly입니다. 2019. 8. 20. (1)고윳값, 고유벡터 구하는 방법 고유 방정식 $A\textbf{x} = \lambda\textbf{x}$ $A\textbf{x} = \lambda\textbf{x}$ 푸는 법 $(A - \lambda I)\textbf{x} = \textbf{0}$ $\textbf{x}$가 $\textbf{0}$이라면 항상 $A\textbf{x} = \lambda\textbf{x}$ 식을 만족한다. (이것은 별로 쓸모가 없어보인다..) -> 우리는 특정한 $\lambda$ 값(고유벡터 $\textbf{x}$가 0이 아닌)을 찾아야 한다! 결국, $det(A - \lambda I)$ = 0이 된다. ($det(A - \lambda I)$ $\neq$ 0 이라면 역행렬이 존재하고 벡터 x는 영벡터가 된다.) A가 2 by 2 행렬이라면, \begin{bma.. 2019. 8. 20. 이전 1 ··· 84 85 86 87 다음