def normal_pdf(x, mu=0, sigma=1): sqrt_two_pi = math.sqrt(2 * math.pi) return (math.exp(-(x-mu) ** 2 / 2 / sigma ** 2) / (sqrt_two_pi * sigma))
※ 정규분포의 밀도함수
$\mathit{f}(x | \mu,\sigma) = \frac{1}{\sqrt{2\pi \sigma }}exp(\frac{(x - \mu)^{2}}{2\sigma ^{2}})$ ($-\infty \leq x \leq \infty$)
이 글의 출처는 data science from scratch o'reilly입니다.
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