[카이제곱검정] 지역별 지역화폐 사용량 및 지역별 소상공인 분포 SPSS 분석

안녕하세요. 인문계공돌이입니다.

 

오늘은 지역별 지역화폐 사용량 및 지역별 소상공인 분포 데이터를 가지고 카이제곱검정을 해보겠습니다. 

 

 

 

데이터

 

데이터는 경기지역경제포털에서 제공하는 지역별 지역화폐 사용량 및 지역별 소상공인 분포 데이터입니다. 

 

 

라이센스 및 다른 정보들은 위와 같습니다. 

 

 

 

연구가설

 

경기지역경제포털에서 제공하는 지역별 지역화폐 사용량 및 지역별 소상공인 분포 데이터 중 성별에 따라 업종의 분포에 차이가 있는지 알아보겠습니다. 

 

귀무가설 : 성별에 따라 업종의 비율에는 유의한 차이가 없다.

 

대립가설 : 성별에 따라 업종의 비율에는 유의한 차이가 있다.

 

 

 

카이제곱 검정

 

 

업종대분류명을 보면 G도매및소매업이 10.1%로 가장 높고 그 다음 I숙박및음식업점(9.9%), S협회및단체;수리및기타개인서비스업(9.3%) 등 순으로 나타났습니다.

 

 

메뉴에서 분석 > 기술통계량 > 교차분석을 클릭합니다.

 

 

업종대분류명을 행에 성별코드를 열에 넣었습니다.

 

 

통계량 창에서 카이제곱을 체크합니다.

 

 

셀 출력창에서 열을 체크합니다.

 

 

카이제곱 검정 표를 보면 점근 유의확률(양측검정)은 1.000으로 0.05를 초과했습니다.

 

성별에 따라 업종은 통계적으로 유의한 차이가 없습니다.

 

 

교차표를 보면 남자, 여자의 비율 차이가 보이지 않습니다. 

 

 

 

결론

 

경기지역경제포털에서 제공하는 지역별 지역화폐 사용량 및 지역별 소상공인 분포 데이터에서 

 

성별에 따라 업종의 비율에는 유의한 차이가 없는 것으로 나타났습니다.

 

비율 차이가 거의 없는 것을 보면 처음부터 그 업종에서 남녀별로 표본을 고르지 않았을까 하는 생각이 듭니다.