[빈도분석] 지역별 지역화폐 사용량 및 지역별 소상공인 분포 SPSS 분석

안녕하세요. 인문계공돌이입니다.

 

오늘은 지역별 지역화폐 사용량 및 지역별 소상공인 분포 데이터를 가지고 빈도분석을 해보겠습니다. 

 

 

 

데이터

 

데이터는 경기지역경제포털에서 제공하는 지역별 지역화폐 사용량 및 지역별 소상공인 분포 데이터입니다. 

 

 

라이센스 및 다른 정보들은 위와 같습니다. 

 

 

 

빈도분석

 

인구사회학적 특성을 알기 위해 빈도분석을 해보겠습니다.

 

 

메뉴에서 분석 > 기술통계량 > 빈도분석을 클릭합니다.

 

 

변수에 성별코드, 연령대코드, 업종대분류명을 넣고 확인을 누릅니다.

 

 

성별코드와 업종대분류명은 유효한 케이스가 531776으로 결측 케이스가 없는데

 

연령대코드만 531743으로 33개의 결측치가 존재합니다.

 

 

성별코드 결과표를 보면 전체 531,776 케이스 중 261,860 케이스가 여자, 269,916 케이스가 남자로 나타났습니다.

 

즉, 남자는 269,916명(50.8%), 여자는 261,860(49.2%)으로 남자와 여자의 비율 차이가 거의 없습니다.

 

 

연령대코드를 살펴보면, 40대가 85,827명(16.1%)로 가장 많았고, 30대 84,833명(16.0%), 50대 84,308명(15.9%) 순으로 나타났습니다.

 

 

업종대분류명은 G도매및소매업이 53,734명(10.1%)로 가장 많았고, I숙박및음식점업 52,782명(9.9%), S협회및단체;수리및기타개인서비스업 49,194명(9.3%) 순으로 나타났습니다.

 

 

 

결론

 

빈도분석을 통해 빈도와 백분율을 확인했습니다.

 

데이터의 인구사회학적 특성은 어떻게 되는지, 이상치는 있는지 등을 파악할 수 있었습니다. 

 

빈도분석은 가장 기초적인 분석이니 맨 처음에 꼭 진행해주시길 바랍니다.