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SPSS

[독립표본T검정] 인천광역시 소득 데이터 SPSS 분석

by 지식광부키우기 2021. 8. 3.

안녕하세요. 인문계공돌이입니다.

 

오늘은 인천광역시 소득 데이터를 가지고 독립표본 T 검정을 해보겠습니다. 

 

 

 

데이터

 

데이터는 공공데이터포털에서 제공하는 인천광역시 소득 데이터입니다.

 

 

라이센스 및 데이터 설명은 위와 같습니다.

 

 

 

연구가설

 

인천광역시 소득 데이터 중 성별에 따라 평균소득이 유의한 차이가 있는지 알아보겠습니다. 

 

귀무가설 : 성별에 따라 평균소득은 유의한 차이가 없다.

 

대립가설 : 성별에 따라 평균소득은 유의한 차이가 있다.

 

 

 

데이터 핸들링

 

 

데이터는 위와 같이 여러 파일들로 나뉘어져 있는데

 

이를 Python을 이용하여 합쳤습니다.

 

다음에 합치는 코드를 보여 드리겠습니다.

 

 

저는 합친 파일을 사용하여 분석했습니다.

 

 

 

독립표본 T 검정

 

 

메뉴에서 분석 > 평균 비교 > 독립표본 T 검정을 클릭합니다.

 

 

검정변수에는 평균소득을 집단변수에는 성별을 넣고 집단정의에 남성과 여성에 해당하는 1과 2를 입력했습니다.

 

 

독립표본 검정 결과표를 보겠습니다.

 

Levene의 등분산 검정의 유의확률이 .000이므로 등분산이 가정되지 않음을 봐야 합니다.

 

p값을 보면 .000으로 유의하게 나타났습니다.

 

신뢰구간을 봐도 0을 포함하고 있지 않습니다. 

 

즉, 평균소득은 성별에 따라 유의한 차이를 보였습니다.

 

남성의 평균이 3399.288만원, 여성이 3315.859만원으로 나타났는데

 

남성의 평균소득이 여자보다 약 84만원 높습니다. 

 

 

 

결론

 

인천광역시 소득 데이터에서 평균소득은 성별에 따라 차이를 보였습니다.

 

남성이 여성보다 높았습니다.

 

Python에서도 똑같은 검정을 할 수 있습니다.

 

R 대신 Python으로 해보겠습니다. 

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