MinMaxScaler1 Unsupervised Learning & Data Preprocessing 비지도 학습 일반적으로 레이블이 없는 훈련 데이터셋 $D = \left \{ \mathbf{x_{1}}, \mathbf{x_{2}}, ..., \mathbf{x_{n}} \right \}$, 각 데이터 포인트 $\mathbf{x_{i}} \in R^{d}$는 d개의 특성 $\mathbf{x_{i}} = (x_{i}^{1}, ..., x_{i})^{d}$을 포함합니다. 데이터셋 구조에서 유용한 속성이나 패턴을 찾아야 합니다. 레이블이 없는 데이터셋 비지도 학습이란 알고 있는 출력값이나 정보 없이 학습 알고리즘을 가르쳐야 하는 모든 종류의 머신러닝을 가리킵니다. 비지도 학습은 보통 레이블이 없는 데이터에 작용하기 때문에 무엇이 올바른 출력인지 모릅니다. 그래서 어떤 모델이 일을 잘하고 있는지 일야기하기가 매.. 2019. 11. 15. 이전 1 다음
