sv1 Chap 09 Support Vector Machines - The Support Vector Machine Classifier Non-Linear Classifier The support vector classifier는 꽤나 생각하기 쉬운 모델입니다. 그러나 linear decision boundary기 때문에 강력하지는 않습니다. 선형 회귀를 비선형 회귀로 확장해봅니다. $Y_{i} = \beta_{0} + \beta_{1} b_{1}(X_{i}) + \beta_{2} b_{2}(X_{i}) +... + \beta_{p} b_{p}(X_{i}) + \varepsilon_{i}$ A Basis Approach Support vecotr classifier와 비슷한 접근을 취할 수 있습니다. Ths support vecotr classifier가 $X_{1}, X_{2}, ..., X_{p}$에 의해 확장된 공간 안에서 the .. 2019. 10. 16. 이전 1 다음
