eps1 DBSCAN Density-Based Clustering 데이터의 밀집 지역이 한 클러스터를 구성하며 비교적 비어있는 지역을 경계로 다른 클러스터와 구분합니다. 이 알고리즘은 클러스터가 불규칙하거나 얽혀있을 때나, 노이즈와 아웃아리어가 존재할 때 사용합니다. DBSCAN DBSCAN (Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise) DBSCAN은 특성 공간에서 가까이 있는 데이터가 많아 붐비는 지역의 포인트를 찾습니다. 이런 지역을 특성 공간의 밀집 지역이라 합니다. DBSCAN의 아이디어는 데이터의 밀집 지역이 한 클러스틀 구성하며 비교적 비어있는 지역을 경계로 다른 클러스터와 구분된다는 것입니다. DBSCAN의 주요 하이퍼파라미터 min_samples와.. 2019. 11. 28. 이전 1 다음
