Regression Trees1 Chap 08 트리 기반 모델 - Decision Trees : Regression Trees Tree-based Method Tree-based method는 회귀와 분류 모두 가능합니다. 여러 simple regions로 predictor space를 계층화하거나 분해합니다. 위 과정이 트리 모양으로 요약되기 때문에 decision-tree 방법이라고 부릅니다. Pros and Cons Tree-based method는 간단하고 해석하기 쉽습니다. 예측 정확도에서 다른 최고의 지도 학습 접근법과는 뒤쳐지는 경향이 있습니다. 보완하기 위해 bagging, random forest, boosting을 사용합니다. 위의 보안법들은 트리들을 결합하는데 트리를 결합하는 것은 예측 정확도를 굉장히 높일 수 있지만 해석하기 다소 어렵게 됩니다. Baseball salary data Salary가 낮으면 b.. 2019. 10. 8. 이전 1 다음
