Logistic1 Ch04 분류분석(2) ▶ $\beta_{1}$의 해석 로지스틱 회귀에서 $\beta_{1}$의 의미를 해석하는 일은 쉽지 않습니다. Y가 아닌 P(Y)를 예측하기 때문입니다. 만약 $\beta_{1} = 0$라면, Y와 X 사이에 관계가 없다는 뜻입니다. 만약 $\beta_{1} > 0$일 때, X가 커지면 Y = 1일 확률도 커집니다. 만약 $\beta_{1} < 0$일 때, X가 커지면 Y = 1일 확률은 작아집니다. 얼마나 더 큰지 작은 지는 기울기에 따라 의존합니다. ▶ 계수가 중요할까? 로지스틱 회귀에서 가설 검정을 시행합니다. $\beta_{0}$, $\beta_{1}$이 0이 아니라고 확신할 수 있는지를 봅니다. 여기서는 T test 대신 Z test를 사용합니다. 그렇다고 p-value 해석하는 방법이 바뀌진 .. 2019. 9. 24. 이전 1 다음
