Linkage1 Chap 10 Clustering - Hierarchical Clustering Hierarchical Clustering K-Means clustering은 clusters의 숫자를 선택하는 것을 요구합니다. 만일 그렇게 하는 것을 원치 않는다면, 대안으로 Hierarchical Clustering을 사용합니다. Hierarchical Clustering은 Dendogram고 불리는 관측치의 트리 기반 표현을 생산하는 추가적인 이점이 있습니다. Dendograms 먼저 가장 가까운 포인트들(5 and 7)을 join 합니다. Fusing/Mergin(세로축)의 높이는 points의 유사도를 나타냅니다. Points가 합쳐진 후엔 하나의 관측치로 다루어지고 알고리즙을 진행합니다. Interpretation Dendogram의 각 'leaf'는 45 관측치 중 하나를 나타냅니다. De.. 2019. 10. 18. 이전 1 다음
