Python61 [빈도분석] 소상공인시장진흥공단 상가(상권)정보 서울 Python 분석 안녕하세요. 인문계공돌이입니다. 오늘은 소상공인시장진흥공단 상가(상권)정보 서울 데이터를 가지고 커피 브랜드 몇 곳의 매장 수 변화를 분석해보겠습니다. 데이터 이번에 사용할 데이터는 공공데이터포털의 소상공인시장진흥공단 상가(상권)정보입니다. 라이센스 및 설명은 위와 같습니다. 서울의 커피 브랜드 매장 수 변화 2020년 1분기부터 2021년 1분기까지의 커피 브랜드 매장 수가 어떻게 변했는지 알아보겠습니다. 분석에 쓸 데이터입니다. 상호명이 있어 상호명을 가지고 커피 브랜드를 수집할 예정입니다. 각 데이터프레임의 크기입니다. 연도 구별이 되어 있지 않기 때문에 파일을 각기 불러왔는데 하나로 합친 후 진행하겠습니다. 변수들을 확인해본 결과 모두 같습니다. 분기를 구별해주는 변수를 새로 하나 생성한다음 하나.. 2021. 8. 8. [시각화] 소상공인시장진흥공단 상가(상권)정보 Python 분석 안녕하세요. 인문계공돌이입니다. 오늘은 소상공인시장진흥공단 상가(상권)정보 데이터를 가지고 우리나라에서 상권이 어디에 있는지 시각화해보겠습니다. 데이터 이번에 사용할 데이터는 공공데이터포털의 소상공인시장진흥공단 상가(상권)정보입니다. 라이센스 및 설명은 위와 같습니다. 소상공인시장진흥공단 상가(상권)정보 시각화 예시로 서울, 부산, 경기도의 상가 정보를 사용하겠습니다. 상가 개수를 보면 서울은 315555개, 부산은 136657개, 경기도는 508845개로 경기도가 가장 많습니다. 서울의 데이터를 한 번 확인해봤습니다. 서울 데이터의 변수명입니다. 부산하고 경기도도 살펴봤더니 똑같습니다. 분석을 용이하게 하기 위해 세 데이터를 하나로 합쳤습니다. 데이터 개수를 보면 잘 합쳐졌습니다. 맨 뒤의 데이터에는 .. 2021. 8. 7. [주피터노트북] 한글 폰트 사용하기 안녕하세요. 인문계공돌이입니다. 주피터 노트북에서 한글로 그래프를 그리면 깨집니다. 따로 한글 폰트를 지정해주는 작업을 해야 하는데 오늘 그 과정을 설명드리겠습니다. 주피터 노트북 한글 폰트 사용 방법 시스템 폰트에 접근해보게습니다. 폰트가 총 588개가 있고 어떤 것이 있는지 출력해봤습니다. 보톰 나눔체 종류를 사용하는데 제가 가지고 있는 나눔체는 1개 밖에 없습니다. 저는 NanumGothic.ttf가 있습니다. 나눔고딕도 없다면 설치를 따로 해주면 됩니다. 현재 파이썬 버전과 설정된 폰트 글꼴, 폰트 사이즈를 확이헀습니다. 저는 이미 nanumgothic으로 폰트를 설정해서 저렇게 나오는데 처음에는 다른 것으로 나올 겁니다. 위의 NanumGothic.ttf 경로를 path 변수에 할당하고 폰트를 .. 2021. 8. 6. [독립표본T검정] 인천광역시 소득 데이터 Python 분석 안녕하세요. 인문계공돌이입니다. 저번에 인천광역시 소득 데이터를 가지고 독립표본 T 검정을 해봤는데 이를 Python으로 똑같이 해보겠습니다. 데이터 데이터는 공공데이터포털에서 제공하는 인천광역시 소득 데이터입니다. 라이센스 및 데이터 설명은 위와 같습니다. 연구가설 연구가설을 복기하겠습니다. 귀무가설 : 성별에 따라 평균소득은 유의한 차이가 없다. 대립가설 : 성별에 따라 평균소득은 유의한 차이가 있다. 독립표본 T 검정 분석에 필요한 라이브러리를 불러왔습니다. 통합된 데이터를 가지고 분석해보겠습니다. 첫 행부터 평균소득이 결측치입니다. 평균소득이 결측치인 행은 제외하였습니다. 남성과 여성의 평균소득 값을 각각 group_men, group_women 변수에 할당했습니다. Levene의 등분산 검정의 .. 2021. 8. 5. 이전 1 2 3 4 5 6 ··· 16 다음
