Chap02 통계 학습(1)

● 통계 학습(Statistical Learning)이란?

 

우리가 관찰한 $Y_{i}$ 그리고 $X_{i} = (X_{i1}, ..., X_{ip})$ for $i = 1, ..., n$을 가정할 때

 

Y와 적어도 하나의 X와 관계가 있지 않을까 생각합니다.

 

이러한 생각을 모델로 표현해보면

 

$\mathbf{Y_{i}} = f(\mathbf{X_{i}}) + \mathbf{\varepsilon_{i}}$ 

 

여기서 f는 알지 못하는 함수이고 $\varepsilon$은 평균이 0인 우연오차(random error)입니다.

 

간단한 예시를 보면

 

<그림1>

<그림2>

 

 

● 다양한 값의 표준 편차

 

f를 추정하는데 어려움은 $\varepsilon's$의 표준 편차 때문입니다.

 

<그림3>

 

● 다양한 f 추정

 

<그림4>

 

 

● 실생활에서의 통계 학습(Statistical Learning)

 

<그림5>

 

 

 

 

이 포스터는 ISLR의 내용과 abbass-al-sharif 교수님의 강의자료를 기반으로 작성하였습니다.

 

http://faculty.marshall.usc.edu/gareth-james/ISL/

Introduction to Statistical Learning

https://www.alsharif.info

abbass-al-sharif