실전 데이터 Tip3 결측치 처리 방법 피해야 할 결측치 처리 방법: 평균, 0, drop 사용해야 할 결측치 처리 방법: Regression, KNN, MICE 2020. 11. 2. 특성 중요도 시각화하기 Tree 기반 모델의 경우 트리를 만드는 결정에 각 특성이 얼마나 중요한지를 평가하는 특성 중요도를 살펴볼 수 있습니다. 이 값은 0과 1 사이의 숫자로, 각 특성에 대해 0은 전혀 사용되지 않았다는 뜻이고 1은 완벽하게 타깃 클래스를 예측했다는 뜻입니다. 특성 중요도의 전체 합은 1입니다. 1. DataFrame import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline import plotly.offline as py py.init_notebook_mode(connected=True) import plotly.graph_objs as go import plotly.tools as tls 필요한 모듈을 임포트합니다. from sklearn.datasets import l.. 2020. 1. 9. 실제 데이터 분석 시 자주 쓰이는 방법을 소개합니다. Kaggle을 필사하면서 자주 쓰이는 방법들을 코드와 설명을 곁들여서 올리려고 합니다. 2020. 1. 9. 이전 1 다음
