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딱 몇페이지만 시리즈/딱 5페이지만20

통계학 딱 5페이지만(10)-히스토그램 중심, 퍼진 정도, 평균, 중앙값, 표준편차, 사분위수 범위 히스토그램에서 '중심'과 '중심 주위로 퍼진 정도'? 히스토그램에서 평균(mean) 중앙값(median)은 중심을 찾는 데 사용 표준편차(standard deviation)와 사분위수 범위(interquartile range)는 중심으로부터 퍼진 정도를 측정 2020. 3. 27.
데이터 사이언스 수학 딱 5페이지만(10)-전치연산 분배법칙, 전치연산 곱셈, 항등항렬 곱셈, 행렬과 벡터의 곱, 열벡터의 선형조합 전치 연산의 분배 법칙? 전치연산도 덧셈/뺄셈에 대해 분배 법칙이 성립 $(A+B)^{T} = A^{T}+B^{T}$ 전치 연산과 곱셈의 경우? 분배 법칙이 성립하기는 하지만 전치 연산이 분배되면서 곱셈의 순서가 바뀜 $(AB)^{T} = B^{T}A^{T}$ $(ABC)^{T} = C^{T}B^{T}A^{T}$ 넘파이에서 전치 연산의 분배 법칙? (A + B).T array([[ 6, 10], [ 8, 12]]) A.T + B.T array([[ 6, 10], [ 8, 12]]) (A @ B).T array([[19, 43], [22, 50]]) B.T @ A.T array([[19, 43], [22, 50]]) 곱셈의 연결? 연속된 행렬의 곱셈은 계산 순서를 임의의 순서로 해도 상관없음 $$ABC= .. 2020. 3. 27.
데이터 사이언스 수학 딱 5페이지만(9)-인공신경망 선형회귀 모형, 선형회귀 모형 단점, 제곱합, 행렬 곱셈, 인공신경망 행렬식, 교환 법칙, 분배 법칙 인공신경망(artificial neural network) 선형회귀 모형 표현? 데이터는 노드(node) 혹은 뉴런(neuron)이라는 동그라미로 표시 곱셈은 선분(line) 위에 곱할 숫자를 써서 나타냄 덧셈은 여러 개의 선분이 만나는 것으로 표시 선형회귀 모형의 단점? 비선형적인 현실 세계의 데이터를 잘 예측하지 못함 집값은 면적에 단순 비례하지 않음 현실 세계의 데이터와 선형회귀 모형의 괴리를 줄이기 위한 노력? 선형회귀 모형이 아닌 완전히 다른 모형을 쓰기보다는 선형회귀 모형을 기반으로 여러 기법을 사용해 수정한 모형을 사용하는 것이 일반적 제곱합? 데이터의 분산이나 표준 편차 등을 구하는 경우에는 각각의 데이터를 제곱한 뒤 이값을 모두 더한 제곱합을 계산해야 함 벡터의 내적을 사용하여 $x^{T.. 2020. 3. 26.
통계학 딱 5페이지만(9)-복습문제 복습문제? 뉴욕 거주자의 주거 형태에 대한 1990년도 자료가 다음 표와 같이 주어져 있다. 자기 명의의 집에 거주하는 사람과 임대한 집에 거주하는 사람으로 구분하여 방의 개수를 보여준다. 방의 개수 자가소유(%) 임대소유(%) 1 2.0 9.2 2 3.8 12.9 3 11.9 32.5 4 14.5 26.5 5 16.7 12.5 6 22.3 4.8 7 11.7 1.0 8 6.5 0.3 9개 이상 10.5 0.4 비율의 합 99.9 100.1 관측치수 785,120 1,782,459 (1) 자가소유, 임대소유별로 방의 개수에 대한 히스토그램을 그려 보라. 뉴욕에서 10개 이상의 방을 가진 집에 거주하는 사람의 비율은 무시해도 좋을 정도이므로, 9개 이상을 9개로 간주하자. (2) 자가소유의 경우 총합이 9.. 2020. 3. 26.